Évolution de la surveillance : de l’enregistrement passif à l’analyse en temps réel par IA pour une prévention proactive

Pendant des décennies, les systèmes de surveillance n'avaient qu'un seul but : enregistrer et stocker. Les équipes de sécurité ne visionnaient les enregistrements qu'après un incident, passant souvent des heures à visionner des vidéos pour reconstituer le déroulement des faits. Les caméras faisaient office de témoins silencieux. La valeur de ces systèmes se révélait a posteriori, mais cette conception est en train de changer.

Les progrès réalisés dans le domaine de l'analyse vidéo, de la fusion de capteurs et de la surveillance pilotée par l'IA ont transformé les caméras, d'outils d'enregistrement passifs, en sentinelles intelligentes. Des infrastructures de divers secteurs, comme les aéroports, les casinos, les centres de santé et les plateformes de transport, repensent le déploiement de leurs systèmes vidéo.

D’ici 2025, plus de 83 % des entreprises devraient adopter des systèmes de surveillance basés sur le cloud, ce qui témoigne d’une évolution significative vers l’intégration de l’IA et du cloud au sein des infrastructures de sécurité.

Cette évolution permet d'exploiter davantage l'infrastructure existante. Le changement commence par une connaissance situationnelle en temps réel. Les plateformes de surveillance modernes peuvent désormais signaler les anomalies dès leur apparition. Qu'il s'agisse de flânerie près d'une zone réglementée ou de mouvements en dehors des heures d'ouverture dans une zone sécurisée, des alertes peuvent être déclenchées instantanément, permettant une intervention immédiate.

L'intégration des données vidéo aux systèmes de sécurité et d'infrastructure renforce encore leur efficacité. Les caméras fonctionnent de concert avec les systèmes de contrôle d'accès, d'intrusion, de surveillance des installations et audio pour offrir une vision globale de l'activité. En cas d'effraction d'une porte, les caméras peuvent effectuer un zoom avant automatique (PTZ) pour capturer l'événement, déclencher un changement d'éclairage, envoyer une alerte sur les appareils mobiles en quelques secondes, et bien plus encore.

L'analyse des données permet également d'affiner la surveillance. Des algorithmes intelligents détectent des schémas comportementaux tels que les tentatives d'intrusion, les formations de foule et les embouteillages, permettant ainsi aux équipes d'adapter leurs opérations et de réagir avant que les problèmes ne s'aggravent. Au lieu de visionner les enregistrements après une urgence, les équipes utilisent désormais ces informations pour planifier le déploiement des systèmes de surveillance, ajuster les effectifs et prévenir les perturbations.

On constate également un intérêt croissant pour les cas d'utilisation allant au-delà de la simple sécurité. Les détaillants analysent les flux de circulation pour optimiser l'agencement de leurs magasins. Les sociétés de transport en commun suivent les flux de passagers afin d'améliorer leur sécurité. Les hôpitaux surveillent les zones à forte affluence pour réduire les risques d'infection. La surveillance devient ainsi un outil d'aide à la décision autant qu'une mesure de sécurité.

La capacité à prévenir plutôt qu'à réagir repose sur la qualité de la conception et de la gestion des systèmes. Un positionnement optimal des caméras et une intégration intelligente avec les autres systèmes garantissent le bon fonctionnement de la surveillance aux moments critiques. À mesure que la surveillance devient plus intelligente, la responsabilité de maintenir la transparence et un contrôle éthique s'accroît également.

Grâce au passage d'une surveillance passive à une surveillance proactive basée sur l'IA, les organisations apprennent à mieux connaître le monde, à agir plus rapidement, à minimiser les perturbations et à faciliter les enquêtes des forces de l'ordre.

Sources:

Vortex. « Surveillance dans le cloud : l’avenir de la sécurité intelligente. » Vortex Cloud. Consulté le 27 mai 2025. https://www.vortexcloud.com/resource/blog/surveillance-system