À propos de : Capture d'image faciale améliorée

Regardez Stephen Joseph d'Axis Communication et Rob Leiponis de Parabit discuter des avantages du placement optimisé des capteurs de vidéosurveillance et de la manière dont cela peut avoir un impact majeur sur la sécurité et l'engagement des détaillants.

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Hilary Kennedy : Bonjour et bienvenue dans « A Bit About », un podcast de Parabit Systems. Je suis votre animatrice, Hilary Kennedy, et l'épisode d'aujourd'hui va explorer comment la technologie permet un monde plus intelligent et plus sûr en créant des solutions réseau qui offrent des perspectives pour améliorer la sécurité et de nouvelles façons de faire des affaires.

J'ai deux invités de marque qui me rejoignent aujourd'hui pour partager leur point de vue. Tout d'abord, Rob Leiponis, président-directeur général de Parabit Systems, fournisseur mondial de premier plan de solutions matérielles et logicielles innovantes pour les infrastructures critiques. Depuis la création de cette entreprise basée à Long Island en 1995, Rob a piloté le développement de technologies déployées par des centaines d'institutions financières en Amérique du Nord et en Europe. Il s'appuie sur une expérience considérable de plus de 35 ans.

Notre deuxième invité est Stephen Joseph, responsable du développement du segment Banque et Finance chez Axis Communications. Steven est responsable du développement stratégique pour le segment bancaire et de la formation des clients internes et externes. Il intervient lors de conférences nationales et occupe de nombreux autres postes clés. Il va donc sans dire qu'ils partageront tous deux de vastes connaissances sur l'amélioration de la sécurité et sur la manière dont les caméras permettent l'analyse de données dont le monde a besoin.

Alors, bienvenue au spectacle, messieurs.

Stephen Joseph : Salut Hilary, merci.

Rob Leiponis : Merci.

Hilary Kennedy : Très bien, je voudrais commencer par la capture efficace d’images faciales. Cela favorise la sécurité, ainsi que, vous le savez, la vente au détail et le marketing. Quels sont donc les défis à relever pour capturer de bonnes images faciales ?

Stephen Joseph : En général, il est essentiel de capturer de bonnes images faciales, surtout dans les environnements en contact direct avec la clientèle. Plus précisément, et pour moi, c'est le cas la plupart du temps dans les institutions bancaires et financières, et parfois aussi dans le commerce de détail, où les clients viennent régulièrement. L'un des principaux défis pour beaucoup de ces entreprises est de placer les caméras à un emplacement optimal pour capturer de belles images faciales.

Lorsqu'un incident survient et que les forces de l'ordre sont appelées à intervenir et qu'elles doivent capturer ou être en mesure d'obtenir des preuves concernant l'auteur d'un crime, il est vraiment très important de disposer d'une image optimale pour pouvoir reconnaître et fournir des détails médico-légaux dans ces cas d'utilisation.

Hilary Kennedy : Et Rob, qu'en penses-tu ? Quels sont les défis à relever pour capturer de bonnes images de visages ?

Rob Leiponis : Il s'agit essentiellement d'éliminer tout type d'obstruction pouvant provenir de caméras existantes qu'ils souhaiteraient exploiter à des fins d'analyse, d'installer ou de repositionner une caméra plus discrète, plus proche du visage réel, pour éliminer la possibilité que quelqu'un vienne obstruer toutes les images des visages des personnes lorsqu'elles entrent et sortent des commerces de détail, des centres de transport, vous savez, des quais de chargement et des installations logistiques.

Je pense qu'il est important, du point de vue du contrôle d'accès et de l'intelligence artificielle, de pouvoir exploiter cette technologie si formidable qui contribue à créer un environnement de sécurité vitale pour le monde. Il faut pouvoir optimiser l'investissement en plaçant ces images dans les capteurs à proximité du visage des personnes.

Hilary Kennedy : C’est tout à fait vrai. Cela a été utile dans de nombreuses situations, notamment en matière de sécurité. Vous avez tous deux mentionné l’analytique. Steven, j’aimerais vous poser cette question : pouvez-vous nous donner un exemple des capacités de l’analytique lorsqu’une capture d’image faciale efficace est réalisée ?

Stephen Joseph : Absolument. Il y a beaucoup à savoir sur la capture faciale. On utilise ces termes de manière interchangeable, mais il existe différents niveaux de capture. Il y a la capture faciale traditionnelle, qui consiste à capturer une image du visage d'une personne et à savoir s'il s'agit bien d'un individu, homme ou femme. Il y a la détection faciale, qui permet de détecter un visage. La reconnaissance faciale, qui permet d'identifier l'individu. L'identification faciale, qui permet de déterminer avec une certitude absolue que le visage de cet individu correspond à celui d'une base de données.

On le voit souvent dans les forces de l'ordre, qui consultent des bases de données, et à la télévision, on voit quelqu'un fouiller dans un répertoire de photos d'identité judiciaire. Ils tentent de faire de l'identification judiciaire. Ils comparent des visages connus pour identifier une personne.

Dans ce cas, si vous entrez dans la plupart des établissements, vous verrez une caméra bien placée. Elle sera soit au plafond, soit fixée au mur. Généralement, elle est éloignée de l'endroit où se trouve la personne. Mais le sujet que nous aborderons aujourd'hui concerne le positionnement judicieux d'un capteur d'image permettant d'obtenir une image parfaite du visage d'une personne.

Pour la détection faciale, il faut environ quatre pixels. Prenons l'exemple d'une télévision 1080p ou 4k : il y a des pixels dans l'image. Il faut environ quatre pixels sur le visage pour obtenir une détection faciale. Pour la reconnaissance faciale, il faut environ 20 pixels sur le visage. Pour l'identification, il faut environ 40 à 80 pixels sur le visage. Cela vous donne un exemple des différents niveaux de capture et de détection faciale que vous pouvez rechercher.

Hilary Kennedy : C’est vraiment intéressant, car on ne peut plus entrer dans un magasin sans être vu par les caméras. Rob, j’aimerais que vous nous parliez un peu de la vente au détail et du marketing. En quoi la capture d’images faciales est-elle la plus avantageuse ?

Rob Leiponis : La capture faciale est donc utile pour déterminer le type de contenu à afficher sur différents affichages numériques, ou pour envoyer des messages aux caissiers d'une plateforme indiquant qu'une personne avec un profil spécifique est passée, ou qu'il s'agit peut-être d'un de vos clients. Vous pouvez ainsi cibler ou créer des questions plus ciblées afin de convertir ce client en un meilleur service.

Notification de l'arrivée d'un client, comme chez Nordstrom, où l'on sait qu'un vendeur est assigné à chaque fois qu'un client arrive dans le magasin. Grâce aux analyses, ce vendeur pourrait être immédiatement averti de l'arrivée de ses clients privilégiés par l'entrée sud-est du bâtiment et leur offrir une meilleure expérience d'accueil.

Hilary Kennedy : J’aimerais aborder un point, car nous ne pouvons pas avoir cette conversation sans parler d’IA. Steven, vous savez, la pandémie a apporté de nouvelles avancées dans notre fonctionnement sociétal, comme le port du masque. Comment l’IA profonde intervient-elle dans le domaine des caméras ?

Stephen Joseph : Oh, c'est un enjeu majeur. L'IA est un sujet très vaste. On constate un vif intérêt pour l'IA et l'analytique en lien avec le comportement. Qu'il s'agisse d'utiliser des produits de vidéosurveillance pour détecter les sons ou pour effectuer des analyses afin de compter les personnes, on le voit souvent avec l'analyse de la détection faciale, par exemple pour capturer les expressions faciales et déterminer si un client est satisfait ou non. C'est une pratique courante aujourd'hui, et cette technologie existe.

Pendant la pandémie, nos partenaires utilisaient ou essayaient de tester leurs analyses, que nous utilisions traditionnellement pour des applications de sécurité, et les utilisaient concrètement pour des applications comme la distanciation sociale. Ils essayaient de détecter si une personne portait un masque ou non. Ces informations étaient ensuite utilisées pour piloter les systèmes back-end, permettant ainsi l'intégration avec d'autres systèmes. Imaginons que des personnes attendent longtemps dans une file d'attente et puissent déclencher et diffuser de la musique, par exemple dans le hall d'une institution financière ou même dans un magasin.

Ainsi, l'analyse ou l'IA est réellement utilisée de nombreuses manières différentes, et de nombreux cas d'utilisation différents sont développés chaque jour. Les clients ou les entreprises commencent à trouver de nouvelles façons d'utiliser l'IA et l'analyse d'une manière à laquelle nous n'avions jamais pensé auparavant.

Hilary Kennedy : C'est vraiment fascinant et j'adore l'utiliser pour savoir si vos clients sont souriants et heureux. J'adore ça, car on sait qu'ils feront tout leur possible pour que vous restiez et que vous vous sentiez bien.

Stephen Joseph : Absolument.

Hilary Kennedy : Rob, j’aimerais vous poser une question : le bon positionnement des caméras est essentiel à l’efficacité des analyses, et la demande en analyse ne cesse d’augmenter. Quels types de boîtiers devraient être envisagés ?

Rob Leiponis : Nos caméras de porte sont notre unité la plus populaire et la plus mobile. Placer des caméras de porte autour de chaque entrée ou sortie permet un contrôle total grâce, comme Steven l'a mentionné, à l'IA et à l'analyse faciale, et permet de savoir, comme vous l'avez dit, si une personne est triste ou heureuse lorsqu'elle entre ou sort d'un établissement. C'est donc un élément clé pour moi. Un point de positionnement essentiel, ainsi que des points de transaction.

Vous savez, lorsque vous développez d'autres expériences de vente, lorsque la personne est présente, le caissier peut recevoir des messages, car il sait qui vous êtes, comment vous approchez et suggère des ventes supplémentaires. Ainsi, au moment où les clients dépensent, à l'entrée et à la sortie des magasins, ainsi qu'aux points de transaction, je pense qu'il s'agit d'endroits clés pour installer les caméras discrètes vendues par Axis.

Hilary Kennedy : Incroyablement utile. Eh bien, Steven, j'aimerais que vous partagiez avec nous quelques exemples de réussite en matière de sécurité dans certains des secteurs que vous exercez.

Stephen Joseph : Nous avons mené plusieurs projets pilotes utilisant la vidéosurveillance et l'analyse de données grâce à un positionnement judicieux des caméras. L'un des plus importants est la détection du rôdeur grâce à l'analyse de données et au positionnement judicieux des caméras. On le constate souvent, notamment dans les institutions financières : en entrant dans le hall d'un distributeur automatique, on peut y trouver une personne suspecte, ou autre. C'est particulièrement vrai dans les climats froids, où les gens se protègent du froid pour se réchauffer. Cela pose un problème de sécurité potentiel, mais aussi un risque potentiel pour la sécurité des clients, ou pour l'expérience client.

Nous avons aidé une grande institution financière du Nord-Est à déployer certains de nos produits de vidéosurveillance, placés au bon endroit grâce à l'analyse des données, pour détecter les intrus dans le hall d'un distributeur automatique. Cela crée un espace sécurisé pour les clients. Il faut donc collaborer avec différents acteurs clés : la sécurité, les opérations et un aspect marketing global pour protéger votre marque et offrir un environnement sécurisé aux clients. L'expérience client s'en trouve améliorée.

Nous avons également collaboré avec de grands fabricants de distributeurs automatiques de billets afin d'intégrer des produits de vidéosurveillance et de les placer autour des guichets pour capturer les visages des personnes présentes. En effet, généralement, une personne, surtout un malfaiteur, entre avec une casquette et la tête baissée. Placer des capteurs d'images ou des caméras au bon endroit sur un distributeur facilite grandement la capture des visages. Cela résout un problème majeur pour eux : ils obtiennent ainsi des informations précieuses, des détails d'analyse médico-légale précis, et disposent de preuves solides à transmettre aux forces de l'ordre.

Hilary Kennedy : C’est un excellent exemple, car je pense que nous sommes tous déjà allés à un distributeur automatique, vu des gens qui traînaient et nous sommes dit : « Oh, je ne sais pas », surtout si vous retirez beaucoup d’argent. C’est donc un excellent exemple. Avant de conclure, je voudrais aborder un point : nous avons vu beaucoup d’articles sur le e-commerce et ce genre de choses, mais parlons maintenant de l’utilisation de ces technologies dans les magasins physiques. Pourquoi est-ce si important ?

Stephen Joseph : C'est vraiment important, car on constate beaucoup de choses, c'est un défi, n'est-ce pas ? Avec la pandémie, on a constaté l'utilisation et la nécessité du commerce en ligne, n'est-ce pas ? Mais cela représente un défi pour les commerces physiques. Personne ne veut voir son magasin préféré disparaître. L'analyse de données, la vidéosurveillance et le positionnement judicieux des produits permettent de collecter des données, de les assimiler et de les exploiter pour connaître le nombre de personnes qui fréquentent un magasin.

Dois-je réduire la taille de mon magasin ? Peut-être n'ai-je pas besoin d'un espace de vente aussi grand qu'avant. Peut-être ai-je simplement besoin d'un espace plus petit. Mais il faut toujours un endroit où les clients ont envie d'aller et où ils se sentent à l'aise. Parfois, les gens veulent encore pouvoir entrer et toucher le produit, n'est-ce pas ? Ils veulent pouvoir le manipuler. Nous ne voulons donc pas que les magasins physiques disparaissent, mais nous souhaitons que les clients qui entrent dans ces environnements utilisent les produits de sécurité traditionnels de manière plus intelligente.

Nous créons ainsi un environnement plus intelligent et plus sûr pour nos clients. Nous sommes capables de collecter des données et d'offrir une expérience globalement améliorée à ces derniers lorsqu'ils se rendent dans nos points de vente physiques.

Hilary Kennedy : J’ai beaucoup apprécié cette conversation aujourd’hui, car je me sens déjà plus en confiance après avoir discuté avec vous deux. Voilà qui conclut cet épisode d’À propos, mais je tiens à remercier encore une fois Rob Leiponis de Parabit Systems et Stephen Joseph d’Axis Communications, d’être venus me rejoindre aujourd’hui et de partager leurs points de vue. Merci beaucoup.

Stephen Joseph : Merci de m'avoir invité.

Rob Leiponis : Merci.

Hilary Kennedy : Je tiens à remercier tous nos auditeurs et téléspectateurs de nous avoir rejoints pour cet épisode. Nous apprécions toujours votre présence. Si vous souhaitez d'autres épisodes du podcast et être informé de nos prochaines sorties, abonnez-vous sur Apple Podcasts, Spotify ou votre plateforme préférée.

Nous serons bientôt de retour avec un autre épisode, mais jusque-là, j'ai été votre hôte Hilary Kennedy.

Merci d'avoir regardé.