À propos de : Capture d'images faciales améliorée

Regardez Stephen Joseph d'Axis Communication et Rob Leiponis de Parabit discuter des avantages d'un placement optimisé des capteurs de vidéosurveillance et de son impact majeur sur la sécurité et l'engagement des clients dans le commerce de détail.

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Hilary Kennedy : Bonjour et bienvenue dans « A Bit About », le podcast de Parabit Systems. Je suis votre animatrice, Hilary Kennedy, et dans cet épisode, nous allons explorer comment la technologie contribue à un monde plus intelligent et plus sûr en créant des solutions réseau qui offrent des perspectives pour améliorer la sécurité et de nouvelles façons de faire des affaires.

J'ai le plaisir d'accueillir aujourd'hui deux invités exceptionnels qui partageront leur expertise. Tout d'abord, Rob Leiponis, président-directeur général de Parabit Systems, un fournisseur mondial de premier plan de solutions matérielles et logicielles innovantes pour les infrastructures critiques. Depuis la création de cette entreprise basée à Long Island en 1995, Rob a piloté le développement de technologies déployées par des centaines d'institutions financières en Amérique du Nord et en Europe. Fort d'une expérience de plus de 35 ans, il apporte une expertise considérable.

Notre deuxième invité est Stephen Joseph, responsable du développement du segment Banque et Finance chez Axis Communications. Il est chargé de l'élaboration de la stratégie pour le segment bancaire, ainsi que de la formation des clients internes et externes. Il intervient lors de conférences nationales et occupe de nombreuses autres fonctions essentielles. Il va donc de soi que tous deux auront une expertise précieuse à partager sur l'amélioration de la sécurité et sur la manière dont les caméras permettent l'analyse des données dont le monde a tant besoin.

Alors bienvenue au spectacle, messieurs.

Stephen Joseph : Bonjour Hilary, merci.

Rob Leiponis : Merci.

Hilary Kennedy : Très bien, alors pour commencer, j’aimerais aborder la capture efficace d’images faciales. C’est essentiel pour la sécurité, mais aussi pour le commerce de détail et le marketing. Quels sont donc les principaux défis à relever pour obtenir de bonnes images faciales ?

Stephen Joseph : Eh bien, de manière générale, la capture de bonnes images faciales est primordiale, surtout dans les environnements en contact direct avec la clientèle. Plus précisément, et c’est mon cas, c’est surtout le cas dans les institutions bancaires et financières, mais aussi parfois dans le commerce de détail, où les clients fréquentent régulièrement les lieux. L’un des principaux défis pour beaucoup de ces entreprises est de placer les caméras de manière optimale afin de capturer des images faciales de qualité.

Lorsque des incidents surviennent et que les forces de l'ordre sont appelées à intervenir et qu'elles doivent recueillir des preuves concernant l'auteur potentiel d'un crime, disposer d'une image optimale permettant de reconnaître et de fournir des détails médico-légaux est extrêmement important dans ces cas d'utilisation.

Hilary Kennedy : Et toi aussi, Rob, tu as des idées là-dessus ? Quels sont les défis à relever pour obtenir de bonnes images de visages ?

Rob Leiponis : Il s’agit tout simplement d’éliminer tout type d’obstruction pouvant provenir des caméras existantes qu’ils souhaiteraient utiliser pour l’analyse, en installant ou en repositionnant une caméra plus discrète, plus proche du visage, afin d’éliminer la possibilité qu’une personne obstrue la prise de vue des visages des personnes entrant et sortant des commerces, des plateformes de transport, des quais de chargement et des installations logistiques.

Je pense qu'il est important, du point de vue du contrôle d'accès et de l'intelligence artificielle, de pouvoir tirer parti de cette technologie si performante, qui a contribué à créer un environnement aussi sûr pour les personnes dans le monde. Il s'agit de maximiser l'investissement en plaçant ces images dans les capteurs au plus près des visages.

Hilary Kennedy : C’est tout à fait vrai. Cela a été utile dans d’innombrables situations, notamment en matière de sécurité. J’ai entendu que vous parliez tous les deux d’analyse de données. Steven, je voudrais vous poser la question suivante : pourriez-vous donner un exemple des possibilités offertes par l’analyse de données lorsqu’une capture d’image faciale efficace est réalisée ?

Stephen Joseph : Absolument. La capture faciale est un sujet complexe. On utilise souvent les deux termes indifféremment, mais il existe différents niveaux de capture. La capture faciale traditionnelle consiste simplement à prendre une image du visage d'une personne, en identifiant son sexe. La détection faciale permet de détecter qu'il s'agit d'un visage. La reconnaissance faciale permet d'identifier une personne. Enfin, l'identification faciale permet de déterminer avec une certitude absolue que cette personne correspond à un visage enregistré dans une base de données.

On voit souvent ça dans les forces de l'ordre, qui consultent des bases de données, et à la télévision, où l'on voit quelqu'un examiner des albums de photos d'identité judiciaire. Ils tentent de procéder à une identification médico-légale et comparent des visages connus pour aider à identifier une personne.

Dans la plupart des établissements, on trouve aujourd'hui des caméras correctement positionnées, généralement au plafond ou au mur. Elles sont généralement placées à une certaine distance de la personne filmée. Le sujet que nous allons aborder aujourd'hui concerne le positionnement optimal du capteur d'image pour obtenir un portrait de qualité.

Pour la détection faciale, il faut environ quatre pixels. Imaginez une image de télévision 1080p ou 4K : chaque image est composée de pixels. Il faut donc environ quatre pixels sur le visage d'une personne pour obtenir une détection faciale. Pour la reconnaissance faciale, il en faut environ 20. Enfin, pour l'identification, il en faut entre 40 et 80. Ceci illustre les différents niveaux de capture et de détection faciale possibles.

Hilary Kennedy : C’est fascinant, car on ne peut plus entrer dans un magasin sans voir les caméras. Rob, j’aimerais que tu nous en dises plus sur l’utilisation de la reconnaissance faciale dans le commerce de détail et le marketing. En quoi est-elle particulièrement avantageuse dans ce domaine ?

Rob Leiponis : La reconnaissance faciale est donc utile pour déterminer le type de contenu à afficher sur différents supports numériques, ou pour envoyer des messages aux guichetiers lorsqu'une personne au profil spécifique se présente, ou qu'il s'agit potentiellement d'un client. Ainsi, vous pouvez cibler vos interactions ou poser des questions plus pertinentes afin d'offrir un service de meilleure qualité à ce client.

Un système d'alerte à l'arrivée des clients, comme chez Nordstrom où un vendeur est systématiquement affecté à chaque client dès son entrée en magasin, pourrait être mis en place. Grâce à l'analyse des données, ce vendeur pourrait être immédiatement averti de l'arrivée de ses clients prioritaires par l'entrée sud-est du bâtiment et leur offrir un accueil personnalisé.

Hilary Kennedy : J’aimerais aborder un point essentiel, car cette conversation est impossible sans parler d’IA. Steven, comme vous le savez, la pandémie a entraîné de nouvelles évolutions dans notre fonctionnement en société, notamment le port du masque. Quel est donc le rôle de l’IA profonde dans le domaine des caméras ?

Stephen Joseph : Oh, ça joue un rôle majeur. L'IA est un sujet vraiment très vaste. On constate un intérêt croissant pour l'IA et l'analyse comportementale. Que ce soit par exemple en utilisant la vidéosurveillance pour la détection sonore ou pour compter les personnes, ou encore la reconnaissance faciale pour analyser les expressions et déterminer la satisfaction client. Ces technologies existent déjà.

Pendant la pandémie, certains de nos partenaires ont testé leurs outils d'analyse, initialement conçus pour la sécurité, afin de les adapter à des situations comme la distanciation sociale. Ils cherchaient notamment à détecter le port du masque. Ces informations étaient ensuite utilisées pour piloter des systèmes back-end et permettre l'intégration avec d'autres systèmes. Par exemple, des personnes pourraient déclencher la diffusion de musique dans le hall d'une banque ou d'un magasin pendant une longue attente.

L'analyse de données, ou IA, est donc utilisée de très nombreuses façons, et de nombreux cas d'utilisation différents sont développés chaque jour. Les clients et les entreprises commencent à trouver de nouvelles façons d'utiliser l'IA et l'analyse de données, des façons auxquelles nous n'avions même jamais pensé auparavant.

Hilary Kennedy : C’est vraiment fascinant et j’adore l’idée de l’utiliser pour savoir si vos clients sont satisfaits. J’aime ça parce qu’on sait qu’ils feront tout leur possible pour que vous restiez et qu’ils se sentent bien.

Stephen Joseph : Absolument.

Hilary Kennedy : Rob, j’aimerais vous poser une question concernant le placement optimal des caméras. Ce placement est crucial pour l’efficacité des analyses, et la demande en la matière ne cesse de croître. Quels types de boîtiers faut-il envisager ?

Rob Leiponis : Notre produit le plus demandé, celui que nous constatons le plus souvent, ce sont nos caméras de contrôle d'accès. En effet, installer des caméras de contrôle d'accès à chaque entrée ou sortie permet un contrôle total grâce à l'IA et à l'analyse faciale, comme l'a mentionné Steven. On peut ainsi savoir, comme vous l'avez dit, si une personne est triste ou heureuse lorsqu'elle entre ou sort d'un bâtiment. C'est donc un élément essentiel à mes yeux. Un point de passage stratégique, ainsi qu'un point d'interaction clé.

Vous savez, lorsqu'on développe d'autres expériences de vente au détail, le caissier peut recevoir des messages car il connaît votre identité, votre approche et peut vous suggérer des achats complémentaires. Les points de vente, là où les gens dépensent, entrent et sortent des établissements, ainsi que les points de transaction, sont donc des emplacements clés pour installer les caméras discrètes vendues par Axis.

Hilary Kennedy : C’est extrêmement utile. Steven, j’aimerais beaucoup que vous partagiez avec nous quelques exemples de réussite en matière de sécurité dans certains des secteurs d’activité que vous servez.

Stephen Joseph : Nous avons mené plusieurs projets pilotes utilisant la vidéosurveillance et l'analyse d'images grâce à un positionnement optimal des caméras. L'un des plus importants est la détection du vagabondage grâce à l'analyse d'images et à un positionnement judicieux des caméras. Ce phénomène est fréquent, notamment dans les institutions financières. Par exemple, lorsqu'on entre dans le hall d'un distributeur automatique de billets, il arrive qu'une personne, un individu suspect, traîne à l'intérieur. C'est particulièrement vrai dans les régions froides, où les gens cherchent à se réchauffer. Cela pose un problème de sécurité potentiel, mais aussi un risque pour la sécurité et l'expérience client.

Nous avons donc aidé une grande institution financière du nord-est à déployer certains de nos produits de vidéosurveillance, judicieusement positionnés et analysés afin de détecter les personnes qui traînent dans le sas d'un distributeur automatique de billets. Cela crée un espace sécurisé pour les clients. On entre alors en contact avec différents acteurs clés : la sécurité, les opérations et le marketing. Offrir un environnement sûr aux clients contribue à protéger leur marque et, par conséquent, à améliorer leur expérience.

Nous avons également collaboré avec d'importants fabricants de distributeurs automatiques de billets (DAB) afin d'intégrer des systèmes de vidéosurveillance et de les installer autour de la façade des DAB pour capturer les visages des personnes qui s'y trouvent. En effet, il arrive souvent qu'une personne, notamment un individu mal intentionné, porte une casquette et baisse la tête. Le placement judicieux de capteurs d'image ou de caméras sur un DAB facilite grandement la capture des visages. Cela résout un problème majeur pour les fabricants, qui obtiennent ainsi des informations précieuses et des preuves médico-légales à transmettre aux forces de l'ordre.

Hilary Kennedy : C’est un excellent exemple, car je pense que nous sommes tous déjà allés à un distributeur automatique, que nous sommes entrés et que nous avons vu des gens qui traînaient, en nous disant : « Tiens, je ne sais pas trop », surtout si on retire une grosse somme d’argent. C’est donc un très bon exemple. Et avant de conclure, j’aimerais aborder un point : nous avons vu beaucoup de reportages sur le commerce électronique et ce genre de choses, mais parlons de l’utilisation de ces technologies dans les commerces physiques. Pourquoi est-ce si important ?

Stephen Joseph : C'est absolument essentiel, car nous constatons un véritable défi : avec la pandémie, l'utilisation et le besoin du commerce électronique ont explosé. Mais cela représente aussi un défi pour les commerces physiques. Personne ne souhaite voir disparaître son magasin préféré. L'utilisation de l'analyse de données, de la vidéosurveillance et un placement judicieux des produits permettent de collecter des données, de les traiter et de les exploiter pour savoir, par exemple, combien de clients fréquentent un magasin.

Dois-je réduire la taille de mon magasin ? Un espace de vente plus petit suffit peut-être. Mais il faut toujours un lieu où les clients ont envie d'aller et se sentent à l'aise. Parfois, les gens ont encore envie de toucher et d'examiner le produit, n'est-ce pas ? Ils veulent le manipuler. Nous ne voulons pas que les magasins physiques disparaissent, mais nous voulons que, lorsqu'ils s'y rendent, les clients puissent utiliser les produits de sécurité traditionnels de manière plus intelligente.

Nous créons ainsi un environnement plus intelligent et plus sûr pour le client. Nous sommes en mesure de collecter des données et d'offrir une expérience globalement améliorée à nos clients lorsqu'ils se rendent dans nos magasins physiques.

Hilary Kennedy : Eh bien, j’ai adoré cette conversation aujourd’hui, car je me sens déjà plus en confiance après avoir parlé avec vous deux. Cela conclut cet épisode de « A Bit About », mais je tiens à remercier encore une fois Rob Leiponis de Parabit Systems et Stephen Joseph d’Axis Communications de s’être joints à moi aujourd’hui et d’avoir partagé leurs points de vue. Merci beaucoup.

Stephen Joseph : Merci de m'avoir invité.

Rob Leiponis : Merci.

Hilary Kennedy : Je tiens à remercier tous nos auditeurs et téléspectateurs de nous avoir rejoints pour cet épisode. Votre présence nous est toujours précieuse. Si vous souhaitez écouter d'autres épisodes du podcast et rester informé(e) de nos prochaines publications, n'hésitez pas à vous abonner sur Apple Podcasts, Spotify ou votre plateforme d'écoute préférée.

Nous serons bientôt de retour avec un nouvel épisode, mais en attendant, c'était votre animatrice, Hilary Kennedy.

Merci d'avoir regardé.